Pabeigt rokasgrāmatu par Google Analytics

Pirms sākt lietot Google Analytics, ir svarīgi zināt, kas ir šī platforma un kam tā paredzēta, jo tādā veidā mums būs vieglāk iekļūt šajā digitālās analīzes pasaulē, kas mūsdienās ir tik svarīga, ja mums ir vietne.

Kas ir Google Analytics?Google Anlytics ir pilnīgi bezmaksas tīmekļa analīzes pakalpojums, ko izveidojis Google visiem tiem, kas vēlas to izmantot. Šim pakalpojumam ir vairāki statistikas un analīzes rīki, kā arī noklusējuma un pielāgojamo pārskatu sērijas pieejamība. Tādā veidā mēs varēsim analizēt statistiku, mūsu vietnes vai mobilās lietojumprogrammas kvalitāti un varēsim to vieglāk uzlabot.

Izmantojot Google Analytics, mēs varēsim atbildēt uz bieži uzdotiem jautājumiem, piemēram, cik apmeklējumu ir manai vietnei? Kāda ir visvairāk apmeklētā lapa? Cik procentu atlēcienu man ir?

Kādi ir analīzes rīki?Ir vairāki analīzes rīku veidi, kas ļaus mums izmērīt un saprast, kā lietotāji mijiedarbojas ar mūsu vietni. Lai varētu identificēt svarīgus datus, mums ir iespēja vienkāršā veidā izveidot personalizētus pārskatus un apmeklētāju segmentus.

Kādu analīzi mēs varam veikt?

Izmantojot Google Analytics, mēs varam veikt vairākus analītikas veidus. Katrs no tiem koncentrēsies uz noteiktu jomu, lai mēs varētu iegūt atbilstošu informāciju par mūsu lapu dažādos aspektos.

Satura analītikaPateicoties satura analīzei, mēs varēsim pārbaudīt, kuras mūsu vietnes daļas darbojas labi un kuras ir populārākās lapas. Šajā sadaļā mēs varēsim uzzināt, cik bieži viņi apmeklē mūsu lapu, kā arī lietotāju laiku un uzvedību.

Sociālo mediju analītikaSociālie tīkli ir jebkuras vietnes neatņemama sastāvdaļa. Pateicoties šāda veida analīzei, mēs varēsim novērtēt mūsu reklāmas programmu panākumus RRSS un to, kā apmeklētāji mijiedarbojas. Mēs varēsim izmērīt tās ietekmi uz mūsu vietni un to, ko apmeklētāji kopīgo un kur.

Reklāmguvumu analītikaReklāmguvumu analītika koncentrējas uz to klientu skaita noteikšanu, kurus mēs piesaistām mūsu vietnei, un to, kā viņi tiek piesaistīti. Mēs varam arī izmērīt pārdošanu, lejupielādes, reprodukcijas … Vai jebkuru darbību, ko uzskatām par vērtīgu mūsu vietnei. No šejienes mēs varēsim atklāt, kuras ir stiprās un vājās navigācijas vietas mūsu vietnē.

Mobilā analītikaGoogle Analytics arī ļauj mums izmērīt un analizēt apmeklējumus, ko saņemam no mobilajām ierīcēm. Turklāt, ja mums ir mobilā lietotne, mēs varēsim izmērīt tās globālo vērtību. Mēs varam iegūt arī citas datu sērijas, kuru mērķis vienmēr ir labāk izprast mūsu lietotājus un viņu rīcību, lai tādējādi uzlabotu mūsu vietni un viņu pieredzi.

Reklāmas analītikaŠī sadaļa ir vērsta uz to, lai piedāvātu pilnīgu skatījumu uz to mārketinga kampaņu veiktspēju, kuras mēs veicam un kuras esam saistījuši ar mūsu vietnes darbību. Šeit jūs varat pārbaudīt visus mūsu izmantotos digitālos kanālus, lai redzētu, kā tie ietekmē mūsu lapu, kā arī reklāmguvumu un atdeves procentus. Šajā sadaļā varat iekļaut Google Adwords.

Citi dati, ko varam iegūt, izmantojot Google Analytics

Apmeklējumu grafiksIzmantojot šo diagrammu, mēs varēsim uzzināt, kāds ir kopējais apmeklētāju skaits, jauno apmeklētāju procentuālā daļa un atgriešanās apmeklētāju procentuālā daļa. Mēs varēsim izmērīt savas vietnes datplūsmu noteiktā laika periodā. Nākamajā rakstā mēs varam uzzināt, kāda veida metrika ļauj uzzināt, kāda veida apmeklējumus mēs varam iegūt mūsu lapā.

Satiksmes avotiDatplūsmas avoti attiecas uz vietu, no kuras ieradās mūsu apmeklētāji. Ir vairāki datplūsmas veidi, piemēram, dabiska, tieša, apmaksāta vai novirzīšana. Lai uzzinātu, uz ko katrs no tiem attiecas, varat to izdarīt nākamajā apmācībā.

Vietnes satursIzmantojot Google Analytics, mēs varēsim izmērīt, kuras sadaļas, produkti un ieraksti ir populāri mūsu vietnes lietotāju vidū, lai varētu izstrādāt uzlabošanas stratēģiju, lai piesaistītu apmeklētājus.

PiezīmeNepalaidiet garām šīs apmācības, kuras mēs pievienosim šai rokasgrāmatai par Google Analytics.

1. Paneļa konfigurācija

Google Analytics informācijas paneļi ir logrīku kopums organizētā veidā piedāvāt mums pārskatu par visiem tiem rādītājiem un pārskatiem, kurus uzskatāt par svarīgiem. Tādā veidā mēs varēsim iegūt globālu redzējumu par metriku, jo paneļi ļauj mums vienlaikus uzraudzīt vairākus rādītājus. Mēs arī varēsim iepazīties ar korelāciju starp dažādiem ziņojumiem.

Pateicoties šiem paneļiem, mēs varēsim ātri un viegli iegūt informāciju, izmantojot iespēju atrast informāciju, noklikšķinot uz pogas.

PiezīmeŠajā apmācībā mēs kā piemēru izmantosim fiktīvu kontu, tātad datus tiem nebūs mainīgo

Piekļuve paneļiem
Pirmkārt, ir jāzina, kur mēs varam atrast šos paneļus. Lai to izdarītu, mums jāiet uz Google Analytics platformu un cilnē jāizvēlas "Pārskati" labajā pusē "Paneļi"

Noklusējuma panelis / lietojumi
Katrā mūsu Google Analytics konta skatā ir noklusējuma panelis ar nosaukumu "Mans panelis". Šis panelis ir iepriekš aizpildīts ar vairākiem logrīkiem, kas parādīs mūsu lapas datplūsmu, mērot to, izmantojot dažādus rādītājus un kategorijas.

Pēc noklusējuma pakalpojumā Analytics ir iekļauti šādi paneļi:

• Jauni lietotāji
• Lietotāji
• Sesijas
• Sesijas pēc pārlūkprogrammas
• Vidējais sesijas ilgums
• Sesijas lapa
• Ienākumi
• Mērķa sasniegumi

Ja vēlamies uzzināt paneļa piedāvātos datus, pietiek ar to, ka peles rādītāju novietojam virs datiem, kurus vēlamies zināt, un tādā veidā varam iegūt informāciju. Papildus tam paneļos var veikt arī citas darbības, piemēram:

• Pārdēvēt noklikšķinot uz virsraksta

• Darbību josla: lai pievienotu logrīkus, kopīgotu, pielāgotu vai dzēstu

• Periodi: ar bultiņu selektoru mēs varam pielāgot vai salīdzināt divus periodus

• Logrīku pārvaldība: velciet tos uz jaunām vietām, rediģējiet vai dzēsiet

Kopīgojiet informācijas paneļus ar citiem lietotājiem
Pēc noklusējuma visi mūsu paneļi, pat tie, kurus mēs izveidojam, viņi sāk būt privāti tāpēc mēs varam tikai tos redzēt. Ja mēs vēlamies koplietot šos paneļus, lai citi cilvēki varētu tiem piekļūt, mēs varam tos koplietot, nosūtīt pa e -pastu vai eksportēt uz PDF.

Viss, kas mums jādara, ir doties uz zemāk esošo sadaļu "Mans panelis" un izvēlieties darbību, kuru vēlamies veikt.

Pielāgojiet un izveidojiet jaunu informācijas paneli
Tagad, kad mēs zinām, kas ir panelis, mēs paskaidrosim, kā izveidot pielāgotu. Pirmā lieta, kas mums jādara, ir doties uz paneļa sadaļu un atlasīt "Jauns panelis". Noklikšķinot, parādīsies logs, kurā mums ir trīs iespējas.

• Tukšs audekls: šeit mums ir iespēja izveidot paneli no nulles

• Sākotnējais panelis: satur noklusējuma logrīku kopu

• Importēt no galerijas: importēt kāda cita izstrādātu informācijas paneli

Kad esam izvēlējušies izveidotā paneļa veidu, mums jāizvēlas tā nosaukums un jānoklikšķina "Izveidot paneli".

Tukšs audekls
Ja mēs esam izvēlējušies to, ko vēlamies "Tukšs audekls", mums būs jāpievieno virkne logrīku. Pārskata veidošanai ir plašs iespēju klāsts. Tāpēc ir svarīgi darīt labu atlasē ir skaidrs, kas mums jāmēra.

Tālāk mēs jums to parādīsim galvenie logrīki ko varat iekļaut savā jaunajā panelī un ko katrs no tiem parāda.

MetrikaŠis logrīks parāda mūsu atlasītās metrikas skaitlisku attēlojumu, tas ir, to izmanto, lai pievienotu informāciju par statistisko vērtību.

HronoloģijaTo parasti izmanto salīdziniet divus statistikas datus uz noteiktu laiku. Mēs laika gaitā varēsim vizualizēt atlasītās metrikas diagrammu.

Ģeogrāfiskā karteAr šiem logrīkiem mēs varēsim atrodiet mūsu vietnes lietotājus. Mēs varam dalīties pēc valsts, kontinenta, subkontinenta, reģiona vai pilsētas.

TabulaIr grafisks veids, kā parādīt mums datus. Ir daudz kombināciju iespēju. Mums ir jāizvēlas kategorija un parasti divi rādītāji.

ApļveidaTas ir grafiskais attēlojums procentos dažādi dati. Mēs varam zināt šos datus, virzot kursoru virs tiem.

BāriŠajā gadījumā reprezentācija grafiks ir ar joslām, bet lietderība ir tāda pati.

SkaitītājsTas mums parāda a to lietotāju skaits, kuri ir aktīvi mūsu vietnē. Ja vēlaties, tos var sagrupēt pēc dimensijas.

Standarta un reāllaika logrīki
Dažiem pieejamajiem logrīkiem ir iespēja parādīt mums savus datus reālā laikā jo tie automātiski atjaunina metriku. Šie logrīki var parādīt tikai aktīvos lietotāju rādītājus vai lapas skatījumus.
Reāllaikā pieejamie logrīki ir šādi:

• Skaitītājs
• Hronoloģija
• Ģeogrāfiskā karte
• Tabula

Logrīka modificēšana / klonēšana
Ja gribam mainīt esošu logrīku, mums ir jāpārvieto pele virs nosaukuma un jāizvēlas zīmuļa opcija, lai to rediģētu.

Ja tas, ko mēs vēlamies, ir klonēt logrīku mēs varam izdarīt šo iespēju, izmantojot saiti "Klonēt logrīku" ka mēs to atradīsim logrīka konfigurācijas rediģēšanas apgabalā.

2. Izlūkošanas notikumi / Izveidojiet pielāgotu brīdinājumu

Izpētes notikumi no Google Analytics ļauj mums uzraudzīt mūsu tīmekļa vietnes trafiku, lai noteiktu, vai pastāv būtiskas statistiskas atšķirības, un ģenerēt brīdinājumus.

Pateicoties šim Google Analytics rīkam, jūs varēsit pārbaudīt, kas jūsu vietnē darbojas, kā vēlaties, vai arī ir noteiktas jomas, kas atbilst vēlamajai darbībai.

Šajā sadaļā mēs varēsim atbildēt uz dažādiem jautājumiem, kas var ienākt prātā saistībā ar dažādiem rādītājiem mūsu vietnē, pateicoties personalizētu brīdinājumu izveidei. Piemēram, mēs varam atbildēt uz jautājumiem, piemēram, vai palielinās laiks, kad lietotāji pārlūko manu vietni? Vai manas lapas apmeklējumu skaits uzlabojas vai pasliktinās? Vai konkrētajā valstī ir pieaudzis atlēcienu līmenis?

Brīdinājumu veidi
Automātiski tīmekļa brīdinājumi: Šāda veida brīdinājumi, ko varam atrast izlūkošanas notikumos, tiks ģenerēti ikreiz, kad Analytics konstatēs būtiskas izmaiņas lietojuma vai datplūsmas rādītājos.

Pielāgoti brīdinājumi: Šos brīdinājumus mēs varam personalizēt mūsu kontam. Izveidojot personalizētu brīdinājumu (piemēram, dariet mums zināmu, ka mūsu vietnes apmeklējumu skaits ir samazinājies par 30%), mēs varam izvēlēties, ka vēlamies nekavējoties saņemt e -pastu ar šo informāciju.

Kā izveidot pielāgotus brīdinājumus
Pirmā lieta, kas mums jāzina, ir tas, ka brīdinājumi, kurus mēs izveidosim, var būt gan augšup, gan lejup no izvēlētās metrikas: datplūsma, notikumi, sesijas …

1. darbībaPirmā lieta, kas mums jādara, lai izveidotu pielāgotu brīdinājumu, ir doties uz cilni Analytics pārskati un kreisajā slejā atlasīt "Izlūkošanas notikumi" - "Pārskats".

2. solisKad šī izvēle ir izdarīta, mums jāiet uz brīdinājumu daļu ekrāna apakšā un jāizvēlas "Personalizēti brīdinājumi". Šajā sadaļā mums ir jāatzīmē cilne "Pārvaldīt pielāgotus brīdinājumus."

3. solisTagad mums ir jāizvēlas "+ Jauns brīdinājums."

Kad tas ir atlasīts, tiks atvērts jauns logs, kas mums jāaizpilda, lai izveidotu brīdinājumu. Pirmā lieta, kas mums jāizvēlas, ir brīdinājuma nosaukums. Mūsu izvēlētais vārds ir ļoti svarīgs un tam jābūt reprezentatīvam, jo ​​tādā veidā mēs varam ātri zināt, uz ko mēs neatsaucamies. Vēl viena no cilnēm, kas mums jākonfigurē, ir brīdinājuma aktivizēšana dienā, nedēļā vai mēnesī.

4. solisBrīdinājuma nosacījumi ir sadalīti datplūsmā, sesijās, stāvoklī un vērtībā.

• Satiksme

Šajā sadaļā vispirms tiek uzdots jautājums par datplūsmas veidu, ko var iedalīt:

• Visa satiksme
• Lietotāji
• Iegūšana
• Uzvedība
• E-komercija
• Sistēmas

Noklikšķinot uz katras opcijas, mēs varam parādīt izvēlni ar pieejamajiem variantiem.

• Sesijas

Šī sadaļa attiecas uz sesijas veidu, kuru vēlamies atlasīt brīdinājuma saņemšanai. Šīs sesijas ir sadalītas:

• Vietnes izmantošana
• mērķus
• E-komercija
• Saturs
• Klikšķi

Tāpat kā iepriekšējā sadaļā, katrā no sadaļām varēsim parādīt atlases izvēlni.

• Stāvoklis / vērtība

Nosacījums un vērtība attiecas uz datiem, kurus vēlamies izmērīt. Piemēram, mēs vēlamies izveidot brīdinājumu, kas atbilst visai datplūsmai un brīdina mūs par atsitiena procentu. Mēs varētu iestatīt nosacījumu uz (ir lielāks par) un vērtību 15%.

Tādā veidā mēs saņemsim personalizētu brīdinājumu. Ja mēs izvēlamies, ka vēlamies saņemt e -pasta ziņojumu, kad brīdinājums ir aktivizēts, mums būtu piekļuve šai informācijai nekavējoties, ja tā parādās.

3. Reālā laika analīze

Šajā sadaļā mēs varēsim uzraudzīt visas lietotāju darbības reāllaikā. Šāda veida pārskatos mēs varēsim atrast ļoti vērtīgus datus par datplūsmu mūsu vietnē.

Šajā sadaļā dati tiek pastāvīgi atjaunināti, un mums būs piekļuve lapu skatījumu skaitam sekundes pēc to skatīšanas.

Reālā laika funkcijas izmantošana
Kā mēs jau norādījām, šī funkcija tiek izmantota nekavējoties uzraugiet kampaņas trafiku un izmaiņas mūsu vietnē. Daži piemēri, kuros var izmantot reāllaika funkciju, ir satura uzraudzība, notikumu uzraudzība, datplūsma un lapas apmeklējumi, ko rada reklāma, kādas tūlītējas sekas publikācija rada sociālajā tīklā, koda pārvaldība mērķu sasniegšanas izsekošana vai uzraudzība, pamatojoties uz izmaiņām mūsu vietnē.

Izvēlnē Reālais laiks, kuru mēs varam atrast pārskatu cilnes kreisajā izvēlnē, mēs varam atrast dažādas sadaļas, kas ļauj mums piekļūt dažādiem datiem. Šīs sadaļas var iedalīt sešās kategorijās.

Vispārīgs apraksts
Šajā sadaļā jūs varēsit iegūt globāls redzējums par visu datplūsmu, ko jūsu vietne rada konkrētajā brīdī. Mums būs pieeja:

• Aktīvie lietotāji
• Galvenās atsauces
• Galvenā sociālā satiksme
• Galvenie atslēgvārdi
• Lapas apskatītas
• Galvenās aktīvās lapas
• Galvenās atrašanās vietas

Jūs varēsiet vispārīgi pārbaudīt visas šīs dimensijas reālā laikā un gūt priekšstatu kā un kas notiek jūsu vietnē.

Atrašanās vietas
Ja mēs atlasīsim šo cilni, mums būs piekļuvi to lietotāju ģeogrāfiskajām atrašanās vietām, kuri pašlaik ir aktīvi mūsu lapā. Mums ir arī piekļuve lapām vai ekrāniem, kas pēdējo 30 minūšu laikā ir skatīti no katras pilsētas.

Satiksmes avoti
Šajā sadaļā mums būs reāllaika piekļuve avots, no kura datplūsma ienāk mūsu vietnē. Ir dažādi satiksmes veidi savādāk. Ja noklikšķināsim uz konkrētā avota, kuru vēlamies analizēt, mums būs pieejama plašāka informācija.

Saturs
Šeit mēs varam redzēt reālajā laikā kuras lapas tiek apmeklētas tajā pašā brīdī mūsu vietnē. Šis pārskats ir balstīts uz aktivitātēm pēdējo 30 minūšu laikā. Tādā veidā mēs varēsim pārbaudīt, vai, piemēram, kaut kas, ko tikko publicējām, ir veiksmīgs.

Notikumi (rediģēt)
Šī cilne ir noderīga, ja jums ir konfigurēts notikums. Tādā gadījumā pēdējo 30 minūšu laikā tiks parādīta tabula ar 20 dažādām galvenajām kategorijām. Mums būs pieeja lietotāju skaitam, kuri ir izmantojuši šo notikumu, un katras rindas kopējiem lietotājiem.

Reklāmguvumi
Šī cilne ir noderīga tikai tad, ja esat to ieviesis izsekošanas kodu savās lapās, kuras esat kvalificējis kā makro reklāmguvumu mērķi. Piemēram, lapā “Paldies” pirkuma procesa beigās.

Ja mums ir laiks tos analizēt, šie dati sniegs mums ļoti atbilstošu un vērtīgu ikdienas informāciju.

4. Auditorija: Ievads

Šajā nodaļā mēs apskatīsim cilnes Mērķauditorija sadaļas. Šo sadaļu var atrast cilnē "Pārskati" kreisajā pusē. Šie ziņojumi mēs Tie piedāvā informāciju par to lietotāju īpašībām, kuri apmeklē mūsu vietni.

Šos pārskatus parasti nosaka mūsu izvēlētais laika periods. Laiks, ko varam konfigurēt, ir diezgan ilgs, sākot no Analytics ieviešanas brīža līdz šodienai. Uz izvēlieties periodu, kuru vēlamies analizēt, mums jādodas uz augšējo labo stūri un jāparāda kalendārs. Kad esam šeit, mēs varam izvēlēties datuma periodu, kas mūs visvairāk interesē.

Papildus konkrēta perioda izvēlei mums ir vēl viena iespēja, kas var būt ļoti interesanta, piemēram, divu periodu salīdzinājums. Tādā veidā mēs varam salīdzināt, piemēram, divu dažādu gadu vienu mēnesi, divas nedēļas pēc kārtas, divus gadus utt.

Ja mēs vēlamies veikt šo salīdzinājumu, mums jāizvēlas cilne, kas atrodas zem galvenajiem datumiem un atzīmes "Salīdzināt ar"

Kad esam izvēlējušies periodu vai laika periodus, kurus vēlamies analizēt, mēs varam sākt ar savu analīzi. Mēs dosimies punkts punktā saskaņā ar cilnēm, kuras atrodam sadaļā Mērķauditorija.

Pārskats
Šajā sadaļā mums būs iespēja pārskats par mūsu tīmekļa vietņu datplūsmu iepriekš izvēlētajā periodā.

Dažādos datplūsmas avotos mēs tos varam iedalīt:

• Sesijas: Mūsu vietnes apmeklējumi
• Lietotājs: Vienīgie lietotāji
• Lapas skatījumu skaits
• Lapas / sesija
• Vidējais sesijas ilgums
• Atlekšanas procents
• Jauno sesiju procentuālā daļa

Ja vēlaties uzzināt vairāk informācijas par šiem metrikas veidi, neaizmirstiet pārskatīt mūsu rakstu, kurā katrs punkts ir detalizēts.

Aktīvie lietotāji
Šis ziņojums dod mums iespēju veikt a aktīvo lietotāju uzraudzību un iespēju zināt šos datus pa dienām, nedēļām, 14 dienām vai 30 dienām. Šis numurs attiecas uz unikālajiem lietotājiem, kuri izvēlētajā periodā ir pieteikušies mūsu lapā. Šeit mēs varam novērtēt mūsu cerības attiecībā uz šiem datiem.

5. Mērķauditorija: demogrāfiskie dati / intereses

Demogrāfiskie dati
Šie dati tiek apkopoti, pateicoties reģistrācijai Google kontā. Tas ir, ja lietotājs, kurš ir ienācis mūsu vietnē, iepriekš ir reģistrējies Google, ievadītie dati būs tie, kas ir atspoguļoti šāda veida pārskatos.

PārskatsŠis ziņojums mums parāda trīs dažādi grafiki, viens pēc vecuma, cits pēc ***** un trešais atbilstoši interesēm mūsu apmeklētāju ar ļoti lielu datu pārskatu.

VecumsJa mēs vēlamies iegūt pilnīgāku redzējumu par to cilvēku vecums, kuri apmeklē mūsu vietni, mums jāizvēlas šī cilne. Šajā pārskatā tiks parādītas piecas kategorijas: 18–24, 25–34, 35–44, 45–54, 55–64 un 65+.

Šajā pārskatā mēs varēsim piekļūt dažādām sadaļām atkarībā no iegūšanas (datplūsmas apjoms), uzvedības (datplūsmas kvalitāte) un reklāmguvumiem (datplūsmas ieguvums)

*****
Šis ziņojums būtībā ir tāds pats kā iepriekšējais, taču šoreiz tas ir vērsts uz dzimumu (vīrietis - sieviete).

Intereses
Šis ziņojums galvenokārt ir balstīts uz zināšanām par to apmeklētāju intereses. Jūs varēsiet apkopot datus par tirgus segmentiem un interešu kategorijām.

Pārskatā mēs to atradīsim globāls redzējums par trim kategorijām, kuras mēs varam analizēt sīkāk. Cilnē "Galvenais rādītājs" mēs varam izvēlēties metriku, kas vislabāk atbilst mūsu interesēm.

Tiek parādīti trīs grafiki, kas sadalīti:

• Interešu kategorija: atsaucoties uz mūsu lietotāju gaumi
• Tirgus segments
• Citas kategorijas: tirgus tips nav piešķirts

Pateicoties šāda veida pārskatiem, Analytics var mums nodrošināt a tirgus veida pārskats, uz kuru mums jākoncentrējas. Tādā veidā mēs varam labāk izvēlēties savu uzbrukuma lauku.

Interešu kategorijaŠajā ziņojumā mēs varēsim paplašināt informāciju par to lietotāju vēlmēm un gaumi, kuri apmeklē mūsu vietni.

Tirgus segmentsŠajā sadaļā mēs varam iegūt informāciju par to, kādi produkti interesē mūsu apmeklētājus. Piemēram, tās sadaļas, kurās lietotājs ir mijiedarbojies.

Citas kategorijasTas ietver visus tos cilvēkus, kuriem kāda iemesla dēļ nevarēja piešķirt nevienu kategoriju.

Papildus kategorijai, kuru mēs katrā gadījumā izvēlamies, Katrs pārskats sniegs informāciju par datplūsmas apjomu, tā kvalitāti, priekšrocībām, apjomu vai efektivitāti, ko katrs segments mums ir ziņojis.

Katrā no pārskatiem mums tiks parādīta diagramma atbilstoši jūsu datiem, piemēram, tā, kas parādīta nākamajā attēlā.

Ģeogrāfiskā informācija
Šis ziņojums ir galvenais, ja vēlamies zināt no kurām vietām viņi mūs apmeklē. No šejienes mēs varēsim detalizēti pārskatīt, no kurienes nāk mūsu vietnes datplūsma un kādā valodā runā (valodu konfigurē pārlūkprogramma).

Šos datus var iegūt dažādās ģeogrāfiskās dimensijās, piemēram, pilsētā, valstī, kontinentā … Šīs vērtības tiek automātiski iegūtas no trāpījuma IP adreses.

IdiomaŠajā sadaļā mēs saskaņā ar pārlūkprogrammā konfigurēto valodu varēsim uzzināt mūsu vietnes apmeklētāju skaitu atbilstoši minētajiem kritērijiem. Ja novērojam, ka parādās divi akronīmi, tie vispirms attiecas uz valodu kopumā un, otrkārt, uz valsti, kurā šī valoda tiek runāta.
Piemēram, es - es (spāņu - Spānija)

Atrašanās vietaŠajā gadījumā mēs redzam ziņojumu divos dažādos veidos. Pirmais grafiks ir a globālā ģeogrāfiskā pārstāvība un otrais ir ziņojums, kas to parāda ģeogrāfiskais apgabals nāk no satiksmes.

Izmantojot šos datus, mēs varēsim iegūt pārskatu par mūsu vietnes apmeklētāju izcelsmi un to, kura valoda ir dominējošā.

6. Mērķauditorija: uzvedība / tehnoloģija / mobilā ierīce

Uzvedība
Šajā ziņojumā mēs varēsim iegūt virkni pamatdati par mūsu lietotāju uzvedību. Kad mēs runājam par uzvedību, mēs runājam par to, vai mūsu vietnē ierodas jauni vai regulāri apmeklētāji, to apmeklējumu biežumu un mijiedarbību ar mūsu lapu. Šos datus var sadalīt pēc dienas, nedēļas, mēneša …

Šeit mēs varēsim atrast šo sadaļu iedalījumu

Jauni un periodiski apmeklētājiTas ir ziņojums, kurā, izmantojot virkni procentuālo datu, mēs to varēsim salīdziniet mūsu vietnes jauno apmeklētāju skaitu ar tiem, kuri jau ir atgriezeniski lietotāji.

Biežums un nesenie apmeklētājiŠajā ziņojumā mums ir divas alternatīvas:

• Sesiju skaits: mēs varam redzēt informāciju par tie apmeklētāji, kuri kādā brīdī ir atgriezušies mūsu lapā. Mums būs arī piekļuve lietotāju apskatīto lapu skaitam

• Kopš pēdējās sesijas ir pagājušas dienas: šeit mēs varēsim uzzināt lietotāju atkārtošanos un dienas, kas pagājušas, lai tas atkārtotos. Saņemot datus par lapu skatījumu skaitu, mēs varēsim arī novērtēt, vai tās ir bijušas kvalitatīvas sesijas.

MijiedarbībaŠī sadaļa mūs informē par apmeklējuma ilgumu, pamatojoties uz sesiju skaitu un lapu skatījumu skaitu. Mums ir iespēja “Sesijas ilgums” vai “Lapu skaits sesijā”

Tehnoloģija
Šajā ziņojumā mēs varēsim pārbaudīt, kas ir mūsu lapas darbību ar dažādām pārlūkprogrammām un dažādām operētājsistēmām, jo šajā sadaļā mums ir piekļuve OS pārlūkprogrammu (operētājsistēmu) un tīkla skatiem.

Pārlūkprogramma un OSSadaļā “Primārā kategorija”, kas atrodas pārlūkprogrammas diagrammas augšdaļā, mēs varam izvēlēties, vai vēlamies dati tiek parādīti pārlūkprogrammā vai operētājsistēmā. Mums ir arī citas iespējas, piemēram, ekrāna izšķirtspēja, zibatmiņas versija utt.

Liela atšķirība starp dažādām pārlūkprogrammām vai dažādām operētājsistēmām var norādīt, kurās jomās mūsu vietne nedarbojas. Ja mēs arī vēlamies pievienot sekundāro kategoriju, to varam izdarīt cilnē par "sekundāro atkāpšanos" lai tādējādi analizētu divus kopīgus datus.

TīklsŠis pārskats tikai norāda, kurš pakalpojumu sniedzējs ir tas, ko izmanto mūsu lietotāji.

Mobilais
Katru dienu cilvēki izmanto savas mobilās ierīces, lai piekļūtu tīklam. Ar šo ziņojumu mums būs pieejama informācija par to lietotāju procentuālā daļa, kuri mūsu vietnei piekļūst, izmantojot mobilās ierīces.

Zinot datus par atlēcienu procentu, vidējais sesijas ilgums mums sniegs informāciju par mūsu vietnes optimizāciju šajās ierīcēs.

Vispārējs skatsŠeit mums būs pieejama summa lietotāji, kuri piekļūst mūsu vietnei, izmantojot galddatoru, mobilo ierīci vai planšetdatoru. Mēs varam novērtēt metriku, pamatojoties uz ierīces veidu.

IerīcesŠis ziņojums mums to saka ierīces modelis izmanto piekļūšanai. Informācija, kas var būt būtiska atkarībā no izmantotās operētājsistēmas.

Tāpat kā iepriekšējos pārskatos, mēs vienmēr varam iekļaut sekundāru dimensiju salīdzinājumam.

7. Lietotāju plūsma

Šī sadaļa var būt ļoti noderīga, lai uzzinātu, kas patiešām rada trafiku mūsu vietnē. Tas ir grafisku attēlojumu par maršrutiem, kurus lietotāji veica mūsu vietnē.

Vispirms jāatceras, ka iepriekš mums ir jābūt konfigurēts laika periods ko mēs vēlamies analizēt, kā mēs jau paskaidrojām sadaļā par Auditorija. Šajā ziņojumā mēs iegūsim informāciju par avotiem, no kuriem nāk lietotāji, dažādām apmeklētajām lapām un brīdi, kad viņi pamet mūsu vietni.

Ko darīt ar lietotāju plūsmas pārskatu
Šajā pārskatā varēsit izvēlēties dažādas datplūsmas dimensijas saistībā ar:

• Valsts
• Iegūšana
• Reklāma
• Sociāls
• Lietotāji
• Pielāgotie mainīgie

Izprotiet lietotāju plūsmas datus
Attēlā mēs varam redzēt informācijas sadalījumu piecās sadaļās.

Pirmā kolonna visa tā ir dimensija, kuru mēs iepriekš esam izvēlējušies, šajā gadījumā valsts. Šeit mēs varēsim uzzināt kopējo mūsu vietnes apmeklējumu skaitu, no kuras valsts katrs nāk.

Otrā kolonna attiecas uz mājas lapām, tas ir, uz lapām, kurām lietotāji vispirms piekļūst.

Trešā kolonna Tas ir paredzēts pirmajai mijiedarbībai. Tas attiecas uz faktu, ka lietotāji pēc vienas lapas apmeklējuma piekļuvuši citai.

Ceturtā un piektā kolonna attiecas uz attiecīgi otro vai trešo mijiedarbību, tas ir, viņi otro vai trešo reizi piekļuvuši jaunai lapai (3/4 lapas skatījumi)

Analizējiet lietotāju plūsmas datus
Ja mēs vēlamies analizēt datus, ko šis pārskats mums piedāvā, mēs to varam izdarīt šādi. Mums ir jānovieto peles kursors virs datiem, kurus mēs vēlamies zināt, un automātiski mēs varēsim tos redzēt informāciju par satiksmi, izstāšanos šajā daļā un sesijām.

Lai uzzinātu šīs datu grupas detaļas, mums ir jānoklikšķina uz atlasītās grupas un jāatzīmē "Informācija par grupu"

Detalizēti mēs varēsim redzēt kuras lapas rada visvairāk sesiju, datplūsmas procentu no tām un atteikšanās no reklāmguvumiem procentos.

8. Kā pievienot segmentu

Mērķauditorijas pārskatā ir iespēja izveidot segmentus. Tas nozīmē, ka mēs varēsim izolēt un analizēt Analytics datu apakškopas. Pirmā lieta, kas mums jādara, lai to izveidotu, ir jebkurā cilnē Mērķauditorija, atlasiet to ekrāna vidū "Pievienot segmentu"

Izveidot segmentu
Veidojot segmentus, mums ir vairākas iespējas. Pēc noklusējuma mums būs atlasīta opcija “Visi lietotāji”, taču Google Analytics piedāvā virkni no tiem, piemēram:

• Meklēšana tika veikta vietnē
• Sesijas ar reklāmguvumiem
• Sesijas bez atlēciena
• Meklēšanas trafiks
• Utt

Izvēloties kategoriju, pēc noklikšķināšanas uz cilnes Lietot mēs varēsim redzēt grafiku saistībā ar šiem datiem.

Pielāgots segments
Ja neviena no Analytics kategorijām jūs pārāk nepārliecina, pastāv iespēja, ka jūs pats izveidosit segmentu. Lai to izdarītu, cilnes augšdaļā ir jāizvēlas "Izveidot segmentu"

Kad esam to izvēlējušies, pirmā lieta, kas mums jādara, ir izvēlieties vārdu, lai to varētu identificēt.

Tad mēs varēsim atlasīt kolonnā labajā pusē visus tos dati, kas šķiet atbilstoši mūsu analīzei. Atkarībā no mūsu izvēlētās cilnes kreisajā pusē tiks parādīta izvēlne ar visām sadaļām, kas mums jāaizpilda.

Kreisajā daļā varēsim redzēt kopsavilkums ar ievadītajiem datiem un to attēlojuma grafiks.

Kad esam izveidojuši savu segmentu, mums vienkārši jāizvēlas, vai mēs to vēlamies saglabāt, un mums tas būs gatavs.

9. Iegūšana: satiksme

Iegūšanas pārskats ir atrodams cilnes Pārskati labajā slejā.

Šī sadaļa mums ir ļoti svarīga, lai salīdzinātu meklēšanas datplūsmu, novirzīšanu, e -pastu vai mārketinga uzņēmumus. Tas ir ziņojums, kas paredzēts kanāliem un avotiem, no kurienes nāk mūsu datplūsma.

Pārskats
Pārskata cilnē mēs īsumā uzzināsim:

• Galvenie satiksmes kanāli
• Sesiju skaits
• Reklāmguvumi
• Iegūšana
• Uzvedība
• Reklāmguvumu kvalitāte

Augšējās cilnēs mēs varam izvēlēties gan galveno kategoriju, gan reklāmguvuma veidu, kuru vēlamies veikt.

Visa satiksme
Šeit mēs sākam ar detalizētu dažādu pārskatu analīzi, ko mums piedāvā sadaļa “Iegūšana”, piemēram: kanāli, koku karte, avots / vide un atsauces.

KanāliŠajā sadaļā mēs varēsim detalizēti uzzināt, kuri ir mūsu apmeklētāju galvenie piekļuves punkti. Dažādie kanāli, kuriem tie var piekļūt, ir sadalīti:

• Tieša
• Organiskā meklēšana
• Atsauce
• E -pasts
• Reklāma meklētājprogrammā
• Cita reklāma
• Sociālie mēdiji
• Attēla reklāmas

Pateicoties šai informācijai, mēs varēsim uzzināt kuri kanāli mums sniedz vislielāko vērtību un tādējādi uzlabot tās izmantošanu vai meklēt stratēģijas, lai uzlabotu tos, kuri nav ziņojuši par cerētajiem rezultātiem. Mēs varam veikt dažādus salīdzinājumus un izvēlēties sekundāru analīzes dimensiju, ja uzskatām to par nepieciešamu.

Avots / videŠajā sadaļā mēs varēsim uzzināt kāds ir mūsu datplūsmas avots, tas ir, izcelsme piemēram, meklētājprogrammu vai domēnu, un kas ir informācijas nesējs attiecībā pret avota vispārējo kategoriju, piemēram, dabiskā meklēšana vai maksas meklēšana.

Mums ir iespēja mainīt šo primāro avotu un izvēlēties:

• Avots
• Puse
• Atslēgvārds
• Citi: iegāde, uzvedība, tehnoloģijas, lietotāji.

Ja Es beidzu "neviens" norāda, ka pakalpojumam Google Analytics nav izdevies atrast avotu vai nesēju.

AtsauceŠī sadaļa ir ekskluzīva, lai norādītu satiksmi, ko esam radījuši tajās vietās, kur mums ir saite uz mūsu lapu. Tādā veidā mēs varam pārbaudīt, vai mūsu publikācijas sociālajos tīklos darbojas, vai mēs veidojam saišu veidošanu, ja tā ir veiksmīga …

10. Iegūšana: AdWords / meklētājprogrammas

AdWords
AdWords pārskati atšķirsies atkarībā no tā, ko esam aktivizējuši. Ja AdWords izmantošana tiek plaši izmantota, šajā sadaļā jums būs iespēja analizēt dažādus jūsu kampaņas faktorus, lai tādējādi varētu optimizēt rezultātus.

Šajā sadaļā jūs varēsit novērtēt:

• Zvani: ja jūsu kampaņas ir veiksmīgas un izmaksas ir rentablas attiecībā pret rezultātiem.

• Atslēgvārdi: atslēgvārdus, kas visvairāk izmantoti meklēšanā

• Meklēšanas vaicājumi: atbilstošus meklēšanas vaicājumus

• Dienas laiks: laiks, kurā mūsu kampaņa ir bijusi visveiksmīgākā

• URL: Galamērķa URL

Meklētājprogrammas optimizācija
Šī sadaļa var būt ļoti noderīga, bet Lai tam piekļūtu, mūsu Analytics kontam ir jābūt sinhronizētam ar WMT (tīmekļa galvenie rīki) vai Search Console, kas tagad tiek saukta.

Šajā sadaļā mēs varēsim pārskatīt būtībā to pašu, kas mūsu Search Console rīku kontā, taču ar atšķirību, ka no Analytics mums nebūs piekļuves datplūsmas apjomam, atlēcienu līmenim, lapā pavadītajam laikam, reklāmguvumiem ar atslēgvārdiem utt.

Ja mums tāpēc ir šie divi saistītie konti, šis pārskats sniegs mums virkni ļoti interesantu meklētājprogrammu datu, neatstājot pašu Analytics.
No šejienes mums būs piekļuve vaicājumiem, galvenajām lapām un ģeogrāfiskajam kopsavilkumam.

VaicājumiŠajā sadaļā mēs varam uzzināt, kādus atslēgvārdus apmeklētāji ir ievadījuši meklētājprogrammā. Mēs varam izmērīt:

• Seansu skaits: kas norāda, cik reižu mūsu URL ir parādīts meklēšanas rezultātos.

• Klikšķi: Parāda mūsu lapas URL veikto klikšķu skaitu no Google meklēšanas rezultātiem.

• Vidējā pozīcija: Mūsu URL vidējā pozīcija attiecībā uz šo vaicājumu.

• VKS: Tā ir klikšķu procentuālā daļa, kas aprēķināta, izmantojot formulu klikšķi / seansi

Galvenās lapasŠajā ziņojumā mēs varam zināt kuri vietrāži URL mūsu vietnē ir radījuši visvairāk seansu Google meklēšanas rezultātos. No šejienes mēs varēsim novērtēt, piemēram, tos URL, kuros ir augsts klikšķu procentuālais daudzums, bet kuru vidējā pozīcija nav atbilstoša un tāpēc mūsu apmeklētājiem ir grūti atrast.

Tāpat kā vaicājumu sadaļā, mēs varam analizēt tos pašus aspektus, kurus mēs jau minējām iepriekš.

Ģeogrāfiskais pārskatsŠajā sadaļā mēs varēsim uzzināt visu Saistīta informācija par seansiem, klikšķiem un VKS pa valstīm. Mēs ātri iegūsim informāciju par to, kuras valstis ģenerē visvairāk meklēšanas vaicājumu no Google un nonāksim mūsu vietnē.

Izmantojot visus datus, kurus mēs tikko analizējām, mēs varēsim uzlabot mūsu vietnes SEO, jo mums būs tam atbilstoši dati.

11. Iegūšana: sociāla

Viens no lielākajiem datplūsmas avotiem, ko mēs šodien varam atrast, ir sociālie mēdiji. Tāpēc ir ļoti svarīgi veikt a šīs sociālās trafika uzraudzība un analīze, lai varētu novērtēt, vai šajā jomā veicam labu darbu.

Ja mēs arī rīkojam kampaņas savos sociālajos tīklos, ir ļoti svarīgi novērtēt to ietekmi. Mēs varam Tādā veidā nosakiet, kuri tīkli un kāds saturs ir visnoderīgākais.

Pārskats
Šajā sadaļā, tāpat kā iepriekšējos ziņojumos, mēs visā pasaulē redzēsim vispārējos datus par mūsu trafiku sociālajos tīklos. Šajā skatā parādītie dati ir sociālo mediju sesijas un sociālo plūsmu.

Sociālo tīklu atsauces
Šeit mēs varam uzzināt dažādu lietotāju uzvedību saistībā ar dažādiem sociālajiem tīkliem, izmantojot mūsu vietni.

Galvenās lapas
Ar šo ziņojumu mums būs virkne ļoti svarīgu datu. Sociālos tīklus galvenokārt izmanto, lai kopīgotu saturu un mijiedarbotos ar to. No šīs sadaļas mēs varēsim uzzināt, kuras lapas un kāds saturs tiek kopīgots un kā un kur tas tiek kopīgots.

No šejienes mēs varēsim pārbaudīt, kurš saturs šajās platformās ir vispopulārākais.

Reklāmguvumi / papildinājumi
ReklāmguvumiŠīs sadaļas mērķis ir novērtēt mūsu biznesa mērķu sasniegšanu, izmantojot mūsu vietnes veiktspēju. Tas ir ļoti noderīgi, lai uzzinātu, cik procentos mūsu apmeklētāji veic vēlamo darbību, piemēram, reģistrējas, lejupielādē, iegādājas….

No šejienes mēs varēsim redzēt sociālo tīklu, no kura ir notikusi konversija, un tā vērtību.

Piederumi
Šajā sadaļā mums ir pieejama informācija par to, uz kurām sociālo pogu pogām lietotāji noklikšķina, un šādā veidā mēs varam arī zināt, kuras lapas viņi ir kopīgojuši visvairāk vai patika visvairāk.

Tiek parādīti dati par sociālo vienību un mijiedarbību sociālajos tīklos.

Lietotāju plūsma no sociālajiem tīkliem
8. nodaļā mēs runājām par Mērķauditorijas lietotāju plūsma. Šoreiz runa ir par iespēju iegūt informāciju par maršrutiem, kurus lietotāji seko mūsu vietnē, bet sākot no saites no sociālā tīkla.

Darbība būtībā ir tāda pati kā sadaļā par lietotāju plūsmu no auditorijas. Tāpēc ir interesanti, ka jūs pārskatāt 8. nodaļu, lai atcerētos visus datus, ko mēs varam iegūt šāda veida ziņojumos.

Pateicoties šai informācijai, mēs varēsim zināt, kuri sociālie tīkli vislabāk darbojas, veidojot dažādas mijiedarbības, kuras ir lapas, kuras mūsu lietotāji apmeklē visvairāk vai kuras viņi atstāj iepriekš.

12. Uzvedība: Ievads / plūsma

Šī sadaļa ir diezgan interesanta un svarīga, jo no šejienes mēs varēsim veikt apmeklētāju uzvedības analīzi mūsu vietnē. Tā ir sadaļa, kurā mēs varēsim iegūt informāciju par to, kuri URL mūsu lapā darbojas vislabāk.

Tādā veidā mēs varam iegūt atsauci uz to, kas mums būtu vairāk jāveicina un kādas stratēģijas ir tās, kas satura ziņā vislabāk darbojas mūsu vietnē.

Šajā sadaļā mēs varēsim analizēt vairākas sadaļas ar attiecīgajām apakšsadaļām:

• Uzvedības plūsma
• Vietnes saturs
• Vietnes ātrums
• Meklējumi vietnē
• Notikumi (rediģēt)
• Redaktors
• Eksperimenti
• Lapu analītika

Pārskats
Šajā cilnē mums būs pārskats par apmeklējumiem, vidējo lapu, atlēcienu procentu un iziešanas procentu. Atkarībā no izvēlētā perioda jums būs globālāks vai konkrētāks redzējums.

Uzvedības plūsma
Uzvedības plūsma, darbība ir tāda pati kā lietotāja plūsmas gadījumā. Atšķirība ir tāda, ka šoreiz galvenā lapa ir viena no mūsu lapām.

Kā mēs jau esam paskaidrojuši šajā sadaļā, atkarībā no izvēlētās opcijas mēs varam iegūt atšķirīgu informāciju par katras grupas detaļām. Atcerieties, ka galamērķa lapā ir iespējams izvēlēties arī dažādas iespējas atkarībā no mums nepieciešamās informācijas.

13. Uzvedība: saturs / ātrums

Saturs
Vietnes satura pārskats ir patiešām svarīgs ziņojums, jo tas mums pateiks, kāKā mūsu apmeklētāji ir izturējušies attiecībā pret mūsu saturu. Pateicoties šiem datiem, jūs varēsit veikt analīzi par to, kurš saturs jūsu lapā ir visvērtīgākais.

Metrika, ko mums piedāvā šī sadaļa, ir dažāda un katrā no apakšsadaļām (visas lapas, galvenās lapas un satura sadalījums)mums būs iespēja piekļūt, lai uzzinātu:

• Lapas skatījumu skaits
• Unikālo lapu skatījumu skaits
• Vidējais laiks lapā
• Biļetes
• Atlekšanas procents
• Izlidošanas procents
• Lapas vērtība

Sadaļā izejas lapas tie mums piedāvā rādītājus par

• Izlidošana
• Lapas skatījumu skaits
• Izlidošanas procents

Visas lapas
Šeit mums ir iespēja veikt a Vispārēja analīze par visiem mūsu vietnes URL. Mums ir iespēja izvēlēties laika periodu, kurā mēs esam ieinteresēti kalendārā. Vēl viena iespēja, kas mums var būt ļoti noderīga, ir iespēja filtrēt pēc URL, proti, atlasiet vienu URL vai to kopumu, lai varētu analizēt šo konkrēto saturu. Lai to izdarītu, mums blakus grafiku meklētājprogrammai ir jāizvēlas papildu cilne.

Satura sadalījumsŠajā pārskatā mums ir piekļuve iepriekš minētajiem rādītājiem, izņemot ierakstus un lapas vērtību saistībā ar mūsu vietnes satura sadalījumu, ja mums tas ir.

Galvenā lapaNo šejienes mēs varēsim novērtēt mūsu vietnes galveno lapu datplūsmu, tas ir, lapas, kuras mūsu apmeklētāji sasniedz visvairāk.

Iziet no lapāmŠis pārskats var mums pateikt, vai ir kāds URL, kas rada kļūdas, vai arī tas nav pilnīgi kvalitatīvs, jo no šejienes mēs varēsim uzzināt tās lapas, kurām ir visvairāk rezultātu. Šajā gadījumā ir svarīgi analizēt izejas procentus.

Vietnes ātrums
Mēs varam arī pakalpojumā Google Analytics analizējiet mūsu vietrāžu URL ātrumu. Pirms sīkāk iedziļināties, mums jāzina, ka Analytics nav labākais rīks šāda veida analīzei, taču tas var mums sniegt interesantu informāciju.

Laika laiks
Šajā sadaļā mēs varēsim pārbaudīt, kas ir vidējais URL ielādes laiks, kā arī to salīdzinājums. Mēs varam atrast lapas ar daudz ilgāku ielādes laiku nekā citas. Šajos gadījumos parasti ir tā, ka tās ir mājas lapas, kur mums parasti ir vairāk elementu. Izlases atrašana ir saistīta ar:

• Vidējais lapas ielādes laiks

• Vidējais novirzīšanas laiks

• Vidējais domēna meklēšanas laiks

• Vidējais servera savienojuma laiks

• Vidējais servera reakcijas laiks

• Vidējais lapas lejupielādes laiks

• Ātrums: valsts, lapa, pārlūkprogramma.

Vietnes ātruma padomi
Šajā pārskatā mēs uzzināsim vietrāžus URL, kas saskaņā ar Google analytics ir tie, kas mūsu vietnē ielādējas visilgāk. Šī sadaļa tiek izmantota, lai noteiktu, kur mēs atrodam vairāk ielādes laika problēmu.

Patiesībā, ja mēs noklikšķinām uz kolonnas piedāvātā numura "Padomi par lapas ātrumu" Tas mūs novirzīs uz citu vietni, kurā viņi informē mūs par elementiem, kas mums ir jālabo saskaņā ar Google. Šī vietne ar nosaukumu Pagespeed piedāvā arī iespēju ievadīt URL, ko izvēlamies tā analīzei, ieskaitot mūsu galveno tīmekļa adresi.

Pēc analīzes jūs varēsit redzēt, kāda veida kļūdas mums tiek ieteikts labot šajā URL.

Izmantojot šos analīzes rīkus, jūs varēsit iegūt vispārēju priekšstatu par to, kāds ir jūsu lapas ielādes laiks un kādas daļas jums vajadzētu uzlabot.

14. Uzvedība: notikumi

Atsaucoties uz notikumiem pakalpojumā Google Analytics, mēs runājam par mijiedarbību, kas notikusi mūsu lapā, bet to nevar izmērīt, izmantojot vietrāžus URL. Piemērs tam var būt noklikšķināšana uz attēliem vai videoklipu atskaņošana.

Lai vaicātu notikumu datiem, mums ir jāpievieno notikumu izsekošanas kods, lai varētu ziņot. Pasākumiem parasti ir šādas sastāvdaļas:

• Kategorija
• Darbība
• Iezīme (pēc izvēles)
• Vērtība (pēc izvēles)

Pārskats
Pārskata sadaļā mums būs pieejami šādi dati:

• Kopējais notikumu skaits: sesijas radīti notikumi
• Unikāli notikumi: viena lietotāja ģenerēti notikumi
• Notikuma vērtība
• Sesijas ar pasākumu
• Pasākumi / sesija ar pasākumu
• Galvenie notikumi
• Pasākuma kategorija

Galvenie notikumi
Šajā sadaļā mēs varam atrast mūsu galvenos notikumus, kā arī notikumu kopsummu, unikālos notikumus, notikuma vērtību un vidējo vērtību.

lapas
Lapu sadaļā mums ir iespēja redzēt, kurās lapās ir noticis visvairāk notikumu un kura ir bijusi katra no tām vērtība katrā no šīm lapām.

Notikumu plūsma
Šajā sadaļā, tāpat kā visās plūsmas sadaļās, mēs varam redzēt, no kurienes notikums nāk, tas jau var būt valsts, datu avots, valoda, pārlūkprogramma…. No šejienes mēs varēsim novērot, kā mūsu notikumi ir attīstījušies, un, kā mēs jau esam paskaidrojuši, ar labo pogu mums ir pieejama grupas informācija.

Google Analytics sertifikācija