Milzu Google dažkārt paplašina savu redzesloku, un dažreiz šķiet, ka viņiem nav noslēpumu. Fakts, ka viņiem ir daudz informācijas par saviem lietotājiem, ir licis uzņēmumam kļūt arvien lielākam un tā domēniem - jo, kā saka, informācija ir spēks.
Viena no jomām, kurā Google pašlaik strādā, ir mākslīgais intelekts vai mašīnmācība. Lauks, kas vairumam no mums šobrīd nav zināms, bet neapšaubāmi izraisa lielu interesi.
Lai visi, kas interesējas par šo jomu, varētu izbaudīt eksperimentus, ko veic Google. Uzņēmums savā AI vietnē uzsāk virkni eksperimentu, ko nodrošina mākoņpakalpojumi, ar kuriem ikviens varēs izklaidēties. Šobrīd mēs varam atrast astoņus elementus, no kuriem četri ir pieejami to pārbaudei.
Giorgio cam
Izmantojot tālruņa kameru, šis eksperiments identificē objektus, ko redzat no ierīces, lai vēlāk tos varētu apzīmēt un pārvērst par etiķetēm dziesmas vārdos. Šī programma vispirms nofotografēs visu, ko mēs vēlamies, lai ievietotu mūziku un dziesmu tekstus ap mūsu fotografēto objektu. Tās izmantošana var būt diezgan jautra un patīkama. No mobilajiem tālruņiem tā lietošana būs patīkamāka.
Bezgalīga bungu mašīna
Šī eksperimenta pamatā ir tūkstošiem ikdienas skaņu sakārtošana, izmantojot tehniku, ko sauc par t-SNE. Ir liels skaits skaņu, kuras mēs varam izvēlēties un secīgi atskaņotājā klausīties. Tādā veidā mēs varēsim izveidot skaņu secību, pamatojoties uz šiem ikdienas elementiem.
Putnu skaņas
Šajā eksperimentā tiek izmantota mašīnmācīšanās, lai sakārtotu putnu skaņas ritma un augstuma ziņā. Tas izmanto tūkstošiem skaņu, kas ir pievienotas datoram bez marķējuma, lai, izmantojot t-SNE tehniku, līdzīgas skaņas varētu salikt kopā.
Ātrā izloze!
Tas neapšaubāmi ir bijis zvaigžņu eksperiments starp šobrīd prezentētajiem. Tas ir sava veida spēle, kas ļaus mums iedziļināties pasaulē, kā darbojas neironu tīkli, lai fotoattēlos identificētu objektus un tekstu. Runa ir par zīmēšanu uz mūsu ierīces ekrāna, lai, izstrādājot zīmējumu, mēs automātiski redzētu, kā ekrānā parādās vārdi vai frāzes par to, ko programmatūra uzskata par iespējamu.
Ir ļoti interesanti redzēt, kā šāda veida tehnoloģijas ir patiešām grūti attīstāmas, jo dažādas iespējas, ko var piedāvāt vienkāršs, ar rokām izgatavots zīmējums, ir milzīgas. Labā ziņa ir tā, ka neironu tīkls mācīsies no savām kļūdām un laika gaitā uzlabosies.
Šie ir mākslīgā intelekta eksperimenti, kurus varam atrast testēšanai Google tīklā. Ir arī citi eksperimenti, kurus šobrīd varam redzēt, bet pagaidām nevaram tos pārbaudīt. Ja vēlaties tos visus uzzināt, varat piekļūt oficiālajai Google AI vietnei.
Nezināmas Google platformas
