Ievads
Apskatīsim, cik lielā mērā ir likumīgi izmantot šo datu ieguves paņēmienu, kas atvieglo mūsu darbu, apstrādājot lielu informācijas daudzumu.
Kas ir tīmekļa skrāpēšana?Termiņš Skrāpēšana tas burtiski tiek tulkots kā "saskrāpēts"; kas tīmekļa kontekstā attiecas uz datu meklēšanas, ieguves, strukturēšanas un tīrīšanas paņēmienu, kas ļauj tīmekļa vidē izlaist informāciju, kas atrodama vienreiz lietojamos formātos, piemēram, tabulās, kas iebūvētas HTML formātā (tiek izmantots cita veida skrāpēšana no tīmekļa lai iegūtu datus no PDF).
tīmekļa skrāpēšanas mērķis ir pārveidot mūs interesējošos nestrukturētos datus tīmekļa vietnē strukturētos datos, kurus var uzglabāt un analizēt vietējā datu bāzē vai izklājlapā. Labākais šajā tehnikā ir tas, ka, lai to varētu pielietot, jums nav jābūt priekšzināšanām vai programmēšanas zināšanām.
Kāpēc izmantot tīmekļa skrāpēšanu?Galvenā tīmekļa skrāpēšanas izmantošanas priekšrocība vietnē ir tā, ka tā ļauj automatizēt datu uztveršanu ka pretējā gadījumā jums tas būtu jādara manuāli, kā rezultātā jūs būtu nogurdinošs un nevajadzīgs ieguldījums ilgā laika periodā. Izmantojot tīmekļa skrāpēšanu, jūs varētu salīdzināt cenas tiešsaistē, tvert kontaktpersonas, noteikt tīmekļa lapu izmaiņas, izveidot tīmekļa masu un pat pielietot to datu žurnālistikā, tīmekļa datu integrācijā, kā arī citas darbības, kas jūs interesē.
Tas ir šiem priekšrocības, kuras iesācējiem patīk Web Scraping, jo tas ir lēts, ātrs un efektīvs datu vākšanas veids bez nepieciešamības pēc partnerattiecībām vai lieliem ieguldījumiem. Mūsdienās lielie uzņēmumi to piemēro savā labā un, savukārt, meklē aizsardzību, lai tas netiktu piemērots tiem.
Lai izvairītos no jebkādām neērtībām, pirms tās piemērošanas iesakām pārbaudīt, vai jūsu valstī tā ir juridiska prakse; Kā arī apsveriet iespēju programmēt tā, lai jūsu informācija nebūtu viegli pieejama robotam, lai aizsargātu jūsu vietni.
Sākot ar tīmekļa skrāpēšanuKad jūs nolemjat nodarboties ar tīmekļa skrāpēšanu, pirmā lieta, kas jums jādara, ir jāizvēlas izmantojamais rīks. Šim nolūkam ir svarīgi, lai jūs labi zinātu tās vietnes struktūru, kurā to izmantosit, un to, kā tā parāda informāciju.
Apsveramie aspekti:
- Ja nepieciešamie dati ir tikai vienā tīmekļa lapā un tie atrodas daudzās tabulās, iesakām izmantot Google izklājlapu rīks.
- Ja fiksētajiem datiem ir peidžeru struktūra un to uztveršana nav jāautomatizē, Tabulas uzņemšana Ir labākais variants.
- Ja datiem ir lappušu numurēšana un tie periodiski jāautomatizē, Import.io ir instruments šāda veida darbu veikšanai.
- Pārbaudiet, vai ir vairākas lapas ar vairākām tabulām. Gadījumā, ja jums nav lapotnes, labāk to izmantot ScraperWiki.
Tālāk mēs detalizēti aprakstīsim katra šī rīka funkcionalitāti, praksē izmantojot dažus piemērus.
Sāksim!
Iepriekšējais1. lapa no 6Nākamais
