Satura rādītājs
Tomēr tas rada jaunu koncepciju: tumši dati, kas ir nekas cits kā mūsu rīcībā esoši dati, dati, kurus mēs glabājam, bet nekad neizmantojam, vai arī esam tādā kā neizpratnē, jo mēs varam zināt vai nezināt, ka mums tie ir.Ir arī cita pieeja, kas saistīta ar tumši dati Un tas ir tas, ka tas var attiekties uz datiem, kurus mēs varam iegūt un kurus mēs nedarām, tad tā kļūst par informāciju, ko mēs zaudējam, kā rezultātā mēs nepietiekami izmantojam savus datu vākšanas rīkus.
Mēs mazliet vairāk iedziļināsimies šajā koncepcijā un apskatīsim to veidus tumši dati ko mēs varam identificēt:
Dati, kurus esam apkopojuši un esam pieejami, bet kurus neesam izmantojušiŠāda veida tumši dati Mēs palaižam garām ļoti interesantu iespēju mūsu produktu izstrādē izmantot jau esošo informāciju, tas var ietekmēt mūsu analīzes dziļumu. Šajā brīdī mums ir jāpieliek pūles, lai atrastu, kāda informācija ir mūsu krātuvēs, un mēs to neņemam vērā, jo mums varētu būt lielisks potenciālo pirkumu avots tas ir tieši zem mūsu deguna.
Dati, kas tiek apkopoti, bet kurus mēs nezinām vai kuriem ir grūti piekļūtŠāda veida tumši dati Mēs varam ciest ar juridiskām problēmām, jo, ja mēs, nezinot vai nezinot, iegūstam konfidenciālu informāciju par lietotāju, mēs varam jums sniegt informatīvu daļu un savlaicīgi mēs varam uzvarēt tiesā; Tomēr ne viss ir briesmīgi šāda veida tumši dati, daudzas reizes pie vainas ir slikti izstrādāta lietojumprogramma, bet, ja mums izdodas pārvarēt šos šķēršļus, mēs varam iegūt vērtīgu informāciju no mūsu klientu un mūsu pakalpojumu mijiedarbības.
Dati, kas netiek apkopotiŠāda veida tumši dati Tas ir vissarežģītākais informācijas vākšanas procesa aspekts, jo tie ir dati, kas pastāv, bet kurus mēs neesam zinājuši, kā vākt vai kurus, iespējams, mūsu savākšanas rīki ignorē, šeit mēs varētu ietekmēt mūsu pakalpojumus, jo nespēsim iegūt nepieciešamo liek pielāgoties realitātei, kurā dzīvojam.
Tad mēs to redzam tumši dati Dažādos veidos tie nav izslēgti, mūsu organizācijā var būt nedaudz katra, un mēs to joprojām nezinām, lai varētu samazināt tumši dati Tas nav neiespējams darbs, bet, tā kā rādītāji un informācija ir bezgalīga, ir daudz, no kā mēs varam atteikties.
Pirmais solis uzlabošanai ir analīze par to, ko mēs iegūstam un kas mums ir nepieciešams, lai sasniegtu augstāku pozīciju informācijas, komerciālā vai darbības līmenī, paturot prātā, mums noteikti būs jauni mainīgie, ko varam atrast savos datos krātuves vai tas, kas mums būs jāiegūst.
