Satura rādītājs
Šeit parādās stratēģiska spēle par to, kā izmantot visas mūsu zināšanas, klientam nejūtot, ka tiek aizskarts viņa privātums, un nesabojājot mūsu reputāciju, padarot mūs par uzmācīgiem tīmeklī.Apskatīsim, kādas darbības mēs varam darīt, piedāvājot pakalpojumus un produktus sociālajos tīklos, pamatojoties uz to, kas iegūts no Lieli dati.
Mums ir jāsaglabā demogrāfiskā izpratneTas nozīmē zināt, kurš ir mērķis, uz kuru mums jātiecas un attiecīgi jārīkojas, mēs zinām, ka tas, kas piesaista vīrieti no vidus 20 un 25 gadi nav tas pats, kas piesaista sievieti starp 35 un 40 gadiTāpēc mums ir jāpielāgo pieredze, lai gūtu panākumus.
Sniedziet stimulus, pamatojoties uz sasniegumiemKuponi, atlaides un atviegloti darījumi ir jāizmanto, lai varētu piesaistīt klientus, taču tie jāpiešķir atbilstoši mūsu klientu aktivitātei, tas ir, viņu pirkumu biežumam, viņu iztērētajām summām un pat jāņem vērā preces tās interesē, jo tādējādi mēs varam sniegt precīzākus piedāvājumus un akcijas, kas var novest mūs pie jaunas pārdošanas reklāmguvuma.
Tagad, kad esam redzējuši, kas mums jādara, ir pienācis laiks redzēt, ko nedrīkst darīt, jo riskējam zaudēt savu reputāciju.
Nepārslogojiet klientuFakts, ka mēs pat zinām sava klienta dēla iecienītāko krāsu, nenozīmē, ka mums viņš ir jābombardē ar brīdinājumiem, e -pastiem un paaugstinājumiem, jo tas var mūs pārveidot no uzmanīgiem uz kaitinošiem, kas rada pretēju efektu. Svarīgi ir ņemt vērā klientu mijiedarbības pakāpi ar mūsu e -pastiem un akcijām, lai noteiktu, cik bieži mēs varam tos izdrukāt, nekaitinot.
Neturot solījumusViena no lietām, kas var kaitēt, ir neizpildītie solījumi, piemēram, paaugstinājumi, ko piedāvājam klientam un ka, kad viņš gatavojas tos pieprasīt, tie jau ir izsmelti, vai vienkārši nosacījums to pieprasīt ir ļoti konkrēts un mulsinošs . Šeit mēs patiešām zaudēsim klienta nodomu iegādāties mūsu produktu vai pakalpojumu.
Kā mēs redzam pārvaldību un izmantošanu Lieli dati Tas mums sniedz lielisku ieskatu mūsu pašreizējo un potenciālo klientu gaumē un rīcībā, tomēr mums ir jāizmanto mūsu vara ar lielu atbildību, pretējā gadījumā mēs varēsim izkrist no žēlastības un būt pazīstami kā privātuma pārkāpēji.
Informācija ir visvērtīgākais aktīvs, kas pastāv šajā laikā, patiesībā uzņēmumi, kas pašlaik ir visspēcīgākie un vislabāk novērtēti tirgū, ir tie, kuru datubāzēs ir visaugstākā prognoze par izaugsmi un informācijas glabāšanu, pat vairāk par fizisko infrastruktūru vai kapitālu, ko viņi pārvalda.
Tomēr, lai sasniegtu šos līmeņus, mums kaut kur jāsāk, un pirmais solis ir zināt, vai mēs esam aiz vai ne ar Lieli dati. Tā kā, neskatoties uz datu vākšanu, tie ne vienmēr ir pareizi, vai varbūt mēs tos neizmantojam adekvāti.
Šeit ir daži punkti, kas mēģinās izskaidrot, vai mūsu informācijas struktūrā ir kavēšanās.
Laikā pirms daudziem gadiem ,. izklājlapas Tie bija spēcīgs rīks, kas palīdzēja veidot daudzus emporiumus, tomēr šodien ar tik daudzām alternatīvām, ja mūsu klientu datu bāze joprojām atrodas izklājlapā, mēs esam aizvēsturē saistībā ar Lieli dati.
Un tas nav tāpēc, ka izklājlapa būtu slikts rīks, bet gan tāpēc, ka grūtības analizēt un prognozēt mūsu rīcībā esošos datus liek mums tērēt pūles, kuras mēs varētu labi izmantot citās mūsu uzņēmējdarbības jomās. Sliktākais izklājlapās ir tas, ka tās ir ļoti pakļautas cilvēku kļūdu sabojāšanai.
Alternatīva ir pāriet uz sistēmām, kas apstrādā struktūras NoSQL, ar kuru palīdzību mēs varam ievadīt datus no dažādām struktūrām, nemainot saskarnes, turklāt mēs varam augt.
Lietas kļūst sarežģītas, kad ierodas mūsu labākais klients un paziņo mums, ka viņš mūs mainīs uz sacensībām, un mēs nezinām iemeslu, pēc tam, kad viņš ir lūdzis pastāstīt, kas noticis, lai viņš būtu pieņēmis šo lēmumu, viņš iet un stāsta, ka viņš atkal tika uzskatīts par klientu un nekādas preferences netika sniegtas.
Un tieši šeit mums trūkst Lieli datiJa mēs, apkalpojot jūs, būtu zinājuši, ka esat visvērtīgākais klients, vai mēs būtu izturējušies pret jums tāpat? Acīmredzot būtu piešķirts preferenciāls režīms, taču informācijas trūkums mums ir radījis lielus zaudējumus.
Šeit mēs varam izmantot formulas, lai iegūtu klienta patieso vērtību, taču šim nolūkam mums ir nepieciešama informācijas sistēma, kas sniedz mums nepieciešamos datus.
Mēs apzināmies, ka mūsu tirgus prognozes un klientu uzvedība ir vairāk instinktu un biznesa izpratnes jautājums, nevis dati un skaitļi, kas pamato mūsu lēmumus. Lai gan skaitlis vai datorizēti dati nesniedz mums visas nianses, kuras var uztvert tikai cilvēki, mums sāp arī tas, ka mums nav konkrētas bāzes. Tas liek mums domāt par šī brīža nepieciešamību un, iespējams, neļauj mums redzēt soli vai divus uz priekšu.
SecinājumsKā mēs redzam, vai esam aiz muguras Lieli dati Mēs noteikti būsim identificējušies ar dažām no šīm sadaļām, un vissvarīgākais ir atpazīt mūsu vājās vietas un, pamatojoties uz tām, strādāt pie to risinājuma.
